音声分析でわかるプーチンの精神状態

プーチン大統領について、限られた音声サンプルに基づいて結論を出すことには注意が必要だが、専門家が音声分析を行い、他の重要な情報と合わせて使用すれば、ヘルスケアに大きな可能性があることに同意している。

音声分析でわかるプーチンの心理状態

By Kathleen Doheny

2022年4月15日 C ウクライナでの戦争が爆発的に激化する中、日本の研究者はロシアのプーチン大統領の声の断片を数週間にわたって分析した。彼のストレスレベルが上昇するにつれて、彼の精神的な苦痛が明らかになったと研究者は述べている。

プーチン大統領の研究を行ったリスク・メジャーメント・テクノロジーズ(東京)の岡崎完治CEOは、「精神状態は音声から測定することができます」と述べている。

米国に拠点を置く専門家は、限られた音声サンプルに基づいてプーチンの結論を急ぐことに注意を促す一方で、音声分析は専門家によって行われ、他の重要な情報と一緒に使われる場合、ヘルスケアに大きな可能性を持つという点では同意している。

声、それは古くから伝わる健康への手がかり

人の声を聴いて心身の健康状態を評価することは、新しいことではありません。病気は肺、脳、心臓などの臓器や、筋肉、声帯に影響を与え、その結果、人の声を変化させることがあることを、科学者たちは長い間知っていました。

精神科医は、うつ病の患者さんが治療によって快方に向かうと、以前よりも早口になり、間延びすることが少なくなる傾向があることなどを知っています。パーキンソン病の患者さんは、声量が少なく、単調な声質になる傾向があります。多発性硬化症の方は、言葉が不明瞭になったり、単語と単語の間に長い間ができたりと、会話のパターンが乱れることがあります。

現在、音声認識など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行するコンピュータシステムを開発する人工知能技術Cが、音声分析の可能性を飛躍的に高めることを約束している。研究者は、多様な人々の声の違いを研究し、ストレスを感じる人と感じない人の違いを明らかにした後、声のストレスの兆候を聞き分けるアルゴリズムを訓練することができます。

音声解析は、精神疾患などの診断や、治療効果の追跡、さらには心臓発作などの健康問題の予測に役立つ可能性があると研究者は述べています。企業や研究者はすでに音声分析を利用しており、消費者がスマートフォンにダウンロードして使用できるアプリもいくつか提供されています。

プーチンの分析

プーチン分析では、「音声から声帯の状態を読み取ります」と岡崎氏。人は緊張を感じると、ストレスを感じると、声帯が硬くなる。これは不随意反応であり、自分ではコントロールできない」という。"このように、音声から精神の状態を測ることができるのです"

例として、緊張すると声帯が硬直するため、声が上ずったり、「ずれて」聞こえたりすることを思い出すことを提案する。

岡崎氏は、2月1日から3月19日までの1時間以上のプーチンの演説を分析し、2020年9月に国連で行った国際協調を称える落ち着いた講演と比較した。3月10日までに、彼が思い描いた戦争の結果が実現しなかったため、検出されたストレスレベルは基準値より40%高かったと、岡崎氏は以前の報告で述べている。

岡崎氏はメールでのインタビューで、同社はプーチンの音声分析を続けているが、降伏するかどうか、いつ降伏するかについての予測はしていないと述べた。

"降伏 "の予測は困難と言わざるを得ない。信頼できる予測をするためのデータが十分でないからである。"

専門家 Not so fast

UCLAのデヴィッド・ゲフェン医科大学の精神医学と生物行動科学の教授で暫定議長を務めるアレクサンダー・S・ヤング医学博士は、「私は、(プーチンの発話記録から)精神医学上の問題が推測されるという提案には非常に慎重です」と述べています。「実際、私はこの場合、そのような提案をしないことをお勧めします。真の精神医学的評価が必要でしょう。

音声分析は有望ではあるが、まだ道半ばであると、この分野の専門家は言っている。

マサチューセッツ工科大学マクガバン脳研究所の主任研究員であるサトラジット・S・ゴッシュ博士は、「音声を研究する科学者として、私はその可能性に興奮しています」と言う。

同氏は、神経画像、音声、機械学習を用いて、メンタルヘルスの評価と治療の向上に取り組んでいます。また、精神疾患の評価に音声を使用することについて、発表された研究を評価しています。

「この分野はまだ発展途上です」と彼は言います。「このようなことに興奮するのは簡単なことです。[しかし、人間の行動に関連して音声から抽出できる情報の種類を正確に知るには、この分野はまだ十分に進んでいないと感じています」。

他の専門家同様、ゴーシュはこの技術に懸念があると言う。音声分析に使用するデータベースには改良が必要であり、プライバシーの問題にも対処しなければならない、と彼は言う。

ワシントン大学の神経精神科医で、認知健康技術プラットフォームBrain Checkの最高医学責任者であるReza Hosseini Ghomi医学博士は、将来的には、高品質の音声サンプルはそれ自体で価値があるが、科学は進化する必要があると述べている。彼は音声分析は、ボード、および彼はうつ病のための使用を研究しているが、彼はより実用的な焦点は、認知症や神経細胞機能の損失などの条件であると言います。

"そのような場合、私には指し示すべき真実があります。"と、音声分析の所見を裏付けることができる脳のプラークの蓄積の証拠に言及します。

ロサンゼルスのコミュニケーションとボディーランゲージの専門家であるリリアン・グラス博士は、プーチンを含む誰かの精神状態を診断する場合、声だけが重要なのではないと言う。声だけを考慮することは、"象を表現しようとするときに象の尾を(だけ)見るようなものだ "と彼女は言う。

"ボディランゲージを見なければならない。震えているか、体の他の部分は動いているか?動きが多いか?スピーチの内容も重要だし、トーンもそうだ。"リーダーがどうなっているかを知りたければ、そういった点を見ることだ"。

アプリを使って自己評価をしようとする消費者に、Ghomiはこんなアドバイスをしています。"現時点では、研究に参加していると考えてください"。

音声解析の研究範囲

音声解析を用いた研究対象としては

心臓のリスク。AIベースのコンピューターアルゴリズムは、音声記録を基に、動脈が詰まることに関連する心臓の問題を抱える人の可能性を予測したと、Mayo Clinicの研究者は報告した。研究者らは、スマートフォンのアプリを使用して、108人の患者から録音した30秒間の音声3つを評価しました。システムは、音声録音の80以上の特徴を分析しました。

そして、研究者は各人に点数をつけた。2年間のフォローアップで、スコアが高い人は低い人に比べて、心臓に問題がある可能性が2.6倍、医療検査でプラークの蓄積が見られる可能性が3倍高かったという。

うつ病 ゴーミを含む他の研究者は、うつ病患者から収集した音声の特徴を特定し、患者が自殺の危険性があるかどうかを評価する質問票の一つの質問にどう答えるかを正確に予測することができた。

また別の研究では、韓国の研究者が、音声分析が医療従事者の軽症および大うつ病の検出に役立つことを発見しました。研究チームは、面接録音から21の音声特徴を抽出し、非うつ病患者33人、小うつ病患者26人、大うつ病患者34人の3グループ間で比較した。その結果、年齢や体重などを調整した後でも、3つのグループ間で違いが見られる音声指標が7つ見つかりました。

PTSD。音声ベースのアルゴリズムが、心的外傷後ストレス障害患者の識別に役立つことを、他の研究者が発見した。彼らは、医師によってPTSDの有無を評価された退役軍人の音声サンプルを入手し、PTSDの人に見られる可能性が高い音声の特徴をピンポイントで特定しました。

市販の音声分析プログラム

2021年、世界的な医療サービス企業であるシグナ・インターナショナルは、本人およびシグナ保険に加入している雇用者向けに「StressWaves」テストを開始しました。ユーザーは質問に答えながら90秒間話し、ストレスレベルが低いか高いかの分析結果を得ることができます。

ボストンに本社を置くSonde Health社の創業者で最高執行責任者のJim Harper氏は、声の変化が精神的な健康の変化につながるという研究に基づいて、メンタルフィットネスのアプリを提供している、と語る。

「このツールの目的は、一般的な健康を促進することであり、診断することではないことを強調しています」と、彼は言います。同社は、喘息やその他の肺の問題を抱える患者と、ある音声の特徴が関連していることを発見し、呼吸器系の健康ツールも用意している。

新興企業のエレオス・ヘルス社は、行動医学の専門家向けに、同意の上で医師と患者のセッションを記録し、音声人工知能を使って進捗を測定するプログラムを提供しており、医師の時間を節約することも期待されています。

ゴーミは、うつ病や不安神経症の音声バイオマーカー技術を開発したKintsugiの顧問であり、バイオジェンのスピーカービューローでもある。

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