ディープメディスン:AIは医師があなたを「理解」するのを助けることができるのか?

医師アーカイブより

エリック・トポル(MD)、心臓専門医

スクリプス研究トランスレーショナル研究所所長、カリフォルニア州ラホヤ市在住

1. 新著『Deep Medicine』を執筆されたきっかけは何ですか?人工知能はいかにして医療を再び人間に戻すことができるのか?

人工知能(AI)は単に生産性、効率、正確性、スピードを向上させるだけでなく、失われた人間性、医療の人間らしさを取り戻すことに関して、より大きく、より重大な可能性を秘めていると気づき始めたのです。

2. 深層医療」とは何か?

これには3つの意味合いがあります。まず、ディープフェノタイピングという概念で、医療記録だけでなく、ゲノム、マイクロバイオーム、環境、ライフストーリーなど、最も細かいレベルで人を理解することです。 そして、AIの新しいサブタイプであるディープラーニングは、医師と患者の両方にとって、すべてのデータを取り込んで抽出するのに適しています。これにより、一人ひとりの個性を理解する「深い共感」が生まれます。

3. なぜ医療に人間らしさが欠けてしまったのか、そしてAIはそれを取り戻すのにどう貢献できるのか?

人間と人間の絆、医師と患者さんの関係ですね。 AIによる)可能性は、医師のパフォーマンスを向上させるために多くの業務をアウトソーシングし、データクラーク機能を取り除いて、一緒にいる人のキューイングができるようにすることです。

4. テクノロジーによって、医療におけるミスをどのように減らすことができるでしょうか?

米国では、年間1200万件以上の重大な診断ミスが発生しています。 もし、その人のデータをすべてキーにしていたら、医師は(診断について)もっと考える時間を持つことができるはずです。そうすれば、エラー率を著しく減らすことができるでしょう。

5. 5. 著書の中で、ヴァーチャル・メディカル・コーチが人々の病状管理を支援する方法が書かれています。どのように行うのでしょうか。

医師とのやりとりや、身につけているセンサーなど、すべてのデータを得ることができます。あなたのデータと医学文献を知り、あなたの健康を促進するためにそれを使うという、インタラクティブでシームレスな方法を手に入れることができるのです。

6. 6. コンピュータによる医療データ解析のリスクはどうでしょうか?

アメリカ人の約60%が自分のデータをハッキングされたことがあるそうです。この国ではかなりひどい率です。あなたのデータを悪用したり、差別的に利用することは許されないことです。

7. では、オンラインで医療情報のプライバシーを守るにはどうしたらよいのでしょうか。

自分のデータは自分で管理すべきです。 あなたのデータのセキュリティとプライバシーは、あなたが長年にわたって訪れたさまざまな医師や医療システムではなく、あなたが管理している方がはるかに優れています。

8. コンピュータは、最終的にある種の医療専門分野を陳腐化させる可能性がありますか?

いいえ。私は、医師がいなくなるのではなく、医師が患者さんと接する時間をより多く持てるように、時間の贈り物をしたいのだと考えています。

9. 医師が医療に貢献することと、AIが医療に貢献することは何でしょうか?

医療の部分ごとに少しずつ変わっていく。... 一概には言えませんが、アウトソーシングが多くなりそうです。例えば、眼科医。眼科の検査は、大部分がアルゴリズムによって行われるようになるでしょう -- そして最終的にはスマートフォンを通じて行われるようになるのです。

10. AIが代替できない機能とは?

深刻な診断のためにアルゴリズムを信用することは決してないでしょう。アルゴリズムによって「あなたは癌です」と【言われる】ことを想像できますか?どんな重大な診断でも、重大な監視と人間によるコミュニケーション、そして治療計画が必要です。

その他の記事を探す、バックナンバーを閲覧する、ドクターマガジンの最新号を読む。

Hot