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スーパーコンピューターは本当に人間の脳に追いつくことができるのか？
By Lisa Rapaport
January 19, 2022--データサイエンティストは、人間の脳のニューロン1つ1つを調べようとすることで、スーパーコンピュータに極端な処理要求がかかり、新たな課題に直面している。
成人の脳には約860億のニューロンがあり、それらのニューロンには何兆ものシナプス（接続点）があり、推論から呼吸、歩行に至るまで、人間の行動すべてを制御する脳の回路を構成しているのだ。
現在、ヒューマン・ブレイン・プロジェクトの科学者たちは、これらの接続のひとつひとつにズームインし、細胞の中を覗き込み、ズームアウトして脳の全領域に一度にフォーカスできる新しいコンピューティングツールの構築に挑戦しています。
Human Brain Projectの研究者たちは、人間の脳を細胞レベルで画像化するには数ペタバイトのデータが必要であると、Science誌に報告しています。参考までに。もしあなたが32ギガバイト（GB）のストレージを持つ古いスマートフォンやタブレットを持っているとしたら、1ペタバイトのストレージを得るためには、31,000個以上のGBが必要になるのです。
電子顕微鏡を使って脳全体を画像化するには、1エクサバイトを超えるデータが必要だという。これは100万ペタバイト以上だ。
スイスのチューリッヒ大学で神経情報学を教えるジャコモ・インディベリ博士は、コンピュータの作り方を根本的に変える必要があると言う。10月に開催されたヒューマン・ブレイン・プロジェクト・サミットで基調講演を行った同氏は、2025年までに世界の全電力量の20%をコンピューティングに使用することになると警告しています。
人間の脳を隅々まで解明するために、研究者たちは今後5年以内に最初の2台のエクサスケール・スーパーコンピューターを開発することを目標としています。これらのマシンが完成すれば、脳科学者は、人間の脳の複雑さをすべて解明するのに十分な性能を持つスーパーコンピュータを手に入れることができるのです。
